JR∕T 0176.3—2021 证券期货业数据模型 第3部分：证券公司逻辑模型(金融)
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ID： |
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文件大小(MB)： |
1.1 |
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页数： |
20 |
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日期： |
2021-12-20 |
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ICS 03.060,CCS A11 JR,中华人民共和国金融行业标准,JR/T 0176.3—2021,证券期货业数据模型,第3 部分：证券公司逻辑模型,Securities and futures industry data model—,Part 3: Logical data model of securities company,2021 - 11 - 02 发布2021 - 11 - 02 实施,中国证券监督管理委员会发布,JR/T 0176.3—2021,I,目 次,前言. II,引言.. III,1 范围 1,2 规范性引用文件. 1,3 术语和定义 1,4 逻辑模型梳理.. 2,4.1 逻辑模型梳理方式.2,4.2 逻辑模型的梳理步骤.2,5 数据域划分 2,5.1 概述. 2,5.2 主体数据域. 3,5.3 账户数据域. 3,5.4 品种数据域. 3,5.5 交易数据域. 3,5.6 资产数据域. 4,5.7 合同数据域. 4,5.8 渠道数据域. 5,5.9 营销数据域. 5,6 数据域间关联关系 5,7 实体关系图 6,8 数据表和数据项. 8,9 英文词根库 9,10 证券业务分类标签.. 10,11 数据敏感性标识 12,12 代码映射关系. 13,13 产出物说明.. 13,参考文献.. 14,JR/T 0176.3—2021,II,前言,本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规范》的规定,起草,本文件是JR/T 0176《证券期货业数据模型》的第3 部分。JR/T 0176 已经发布了以下部分：,——第1部分：抽象模型设计方法；,——第3部分：证券公司逻辑模型,本文件由中国证券监督管理委员会提出,本文件由全国金融标准化技术委员会（SAC/TC180）归口,本文件起草单位：中国证券监督管理委员会、中证信息技术服务有限责任公司、中证数据有限责任,公司、中国期货市场监控中心有限责任公司、申万宏源证券有限公司、中信建投证券股份有限公司、国,信证券股份有限公司、国泰君安证券股份有限公司、海通证券股份有限公司、中信证券股份有限公司、,华金证券股份有限公司、华菁证券有限公司、兴业证券股份有限公司、民生证券股份有限公司、华泰证,券股份有限公司、广发证券股份有限公司、太平洋证券股份有限公司、浙商证券有限责任公司、深圳市,金证科技股份有限公司、恒生电子股份有限公司、北京根网科技有限公司、福建新意科技有限公司、上,海金仕达软件科技有限公司、福建顶点软件股份有限公司,本文件主要起草人：姚前、蒋东兴、刘铁斌、罗凯、程立、周云晖、陆骋、金星、周思宇、王恺、,周皓、张喆、谢晨、路一、孙宏伟、黄璐、汪萌、张春艳、朱旭、刘佳、王瑞娜、石宏飞、东晓亮、刘,建坤、陈真珠、聂亚妮、肖钢、许立芳、宗浩鹏、马丽霞、林柏、燕振华、张玲岩、吴保杰、于鹏、孙,静、刘力、凌乐乐、刘殿兴、邱华勇、李细杰、陈林、陈东东、郑振湖、孟祥凯、朱阿柯、吴辉、龙建,益、杨展昆、周晓露、孙磊、杨伟锦、陆明其、朱仲春、王俊凯、蒋征中、张凤林、王金辉、白立祥、,张晓川、宋子才,JR/T 0176.3—2021,III,引言,证券期货业数据化程度相对较高，机构多、类型广、交易方式多样，机构内及机构间数据交换频繁、,业务发展迅速，为提高数据交换效率、规范行业机构数据应用系统建设、推进行业数据标准化水平，证,券期货行业组织开展了行业数据模型建设工作，旨在清晰描述整个市场的数据流向、数据名称、数据定,义、结构类型、代码取值和关联关系等，为行业机构内部系统建设和机构间数据交换提供了基础,证券期货业数据模型包括抽象模型和逻辑模型两大部分，其中逻辑模型部分，按照行业数据模型,公共部分和证券交易所、期货交易所、证券公司、期货公司、基金公司、监管机构的不同视角，以,“1+6”的方式，依托抽象模型，设计一系列实用性比较强的数据表，最终形成逻辑模型,《证券期货行业数据模型》标准共分为8个部分：,--第1部分：抽象模型设计方法；,--第2部分：逻辑模型公共部分行业资讯模型；,--第3部分：证券公司逻辑模型；,--第4部分：基金公司逻辑模型；,--第5部分：期货公司逻辑模型；,--第6部分：证券交易所逻辑模型；,--第7部分：期货交易所逻辑模型；,--第8部分：监管机构逻辑模型,其中第1部分的目的在于形成一套符合监管规范的模型框架，以及一套依据监管规则提炼形成的行,业数据字典；第2部分的目的在于规范行业机构资讯数据模型的建设；第3、4、5部分的目的在于规范证,券公司、基金公司、期货公司开展数据中心、数据仓库、大数据平台等数据归集建设中的逻辑模型梳理,以及支持应用系统建设；第6、7部分的目的在于规范证券、期货交易所开展逻辑模型梳理；第8部分的,目的在于规范监管机构的逻辑模型建设,证券公司逻辑模型依托抽象数据模型成果，归纳各类业务交易行为、过程中的数据共性，合并、提,炼数据特征，形成数据分类；其次，通过找出散乱归类中的核心数据特性，归纳、划分逻辑模型数据域；,然后根据“主体-行为-关系”（Identity-Behavior-Relevance，以下简称IBR）的方法，建立数据域之,间的关系，形成从核心到外延的逻辑模型架构；最后，以逻辑模型架构为基础，采用通用的逻辑模型设,计步骤，进行系统级分析、表级分析、字段级分析、代码整合，构建各数据域中实体及实体间关系，并,补充完善实体属性，最终形成证券公司逻辑模型。本文件主要给出了证券公司逻辑模型梳理方法及形成,的相关产出物,JR/T 0176.3—202……
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